1. 数据挖掘的奥秘探索

发布日期：
2025-11-21 20:01:36

浏览次数：

231
上一篇: 今日科普|泰迪杯数据挖掘赛时探秘 下一篇: 1. 数据挖掘试题答案集锦

相关推荐

今日科普|SAS数据挖掘实战技巧
今日科普|SAS数据挖掘实战技巧
做数据挖掘就像淘金，得先把泥沙筛干净才能找到金子。在SAS里，数据清洗可不是简单的删删补补，而是门技术活。比如处理缺失值，SAS的PROC MI过程能通过多重插补法，根据数据分布规律智能填补缺失值，比直接删掉整条记录更科学。有家银行用SAS清洗客户数据时发现，30%的贷款申请表存在电话号码缺失，用PROC MI填补后，模型预测准确率直接提升了18%。更绝的是异常值处理，SAS的PROC UNIVA
今日科普|AI赋能数据深度挖掘
今日科普|AI赋能数据深度挖掘
在2025年的今天，数据早已不是冰冷的数字堆砌，而是企业最核心的“金矿”。但你知道吗？全球每天产生的数据量已经超过2.5亿TB，相(xiāng)当(dāng)于(yú)1000万(wàn)部(bù)高(gāo)清(qīng)🥕网页电(diàn)影(yǐng)的(de)容(róng)量(liàng)！面(miàn)对
今日科普|数据挖掘，价值发现之钥
今日科普|数据挖掘，价值发现之钥
想象一下，你每天刷短视频时产生的浏览记录、网购平台记录的购买偏好、智能手表监测的心率数据……这些看似零散的碎片，正通过数据挖掘技术被“拼凑”成一幅幅精准的用户画像。2025年，全球每天产生的数据量已超过1.8亿部高清电影，而数据挖掘就像一把“魔法钥匙”，能从这些海量数据中提取出隐藏的规律，为企业决策、医疗诊断甚至城市治理提供关键支持。比如，某电商平台通过分析用户购买历史，发⛵️现“购买婴儿奶
中山医院钟春玖：医疗成果转化须把握疾病规律，切忌拍脑袋
中山医院钟春玖：医疗成果转化须把握疾病规律，切忌拍脑袋
【导语】10月30日，复旦大学附属中山医院神经内科主任医师钟春玖在长三角医疗成果转化先锋论坛上指出，当下医学研究常脱离疾病基本规律，如Aβ沉积假说“垄断”阿尔茨海默症研究致药物研发屡败。他强调科学性是医疗成果转化核心，要以整体哲学观念把握疾病规律，还分享了团队对阿尔茨海默症关键病因学因子和治疗靶标的研究成果及转化经验。·随着分子生物学和蛋白质科学的发展，疾病发生的基本规律似乎被忘记了，医学研究往往
靶向药后新药研发路在何方？马大为院士：向神农尝百草借智慧
靶向药后新药研发路在何方？马大为院士：向神农尝百草借智慧
【导语】10月29日2025上海国际生物技术与医药研讨会开幕式上，中科院院士马大为指出，过去30年靶向药成研发主流，虽带来诸多突破，但因新靶点发现缓慢、复杂疾病多靶点相互作用，新药开发遇瓶颈。而从“神农尝百草”到现代药物的经验观察范式贡献巨大，不应被遗忘。他强调回归并升级古老药物发现范式，还提出中药或天然药物现代化途径，其团队对“断肠草”的研究已取得初步成果。从“神农尝百草”到传统药物再到现代药物
具身智能企业加速布局物流行业
具身智能企业加速布局物流行业
【导语】物流场景成具身智能机器人落地重要方向，但仓储环境复杂成落地难题。10月29日在2025亚洲国际物流展现场，业内人士称物流仓储对机器人视觉识别等能力要求高，且物流自动化追求柔性以应对弹性订单。目前科捷与优必选子公司签约，将从技术、场景、生态层面推进合作，加快研发适用人形机器人，而全球多家具身智能公司也正加速布局物流行业。物流场景正成为当前具身智能机器人落地的重要场景之一。但物流仓储环境的复杂