【导语】人工智能与金融深度融合，2025年成为AI规模化应用关键节点。生成式大模型推动AI向全流程价值引擎跃升，多模态融合、大小模型协同及人机共生开启落地新篇章。但模型安全与生成式AI风险同步升级，行业亟需构建技术、人才与生态协同的安全防线。AI金融的未来，在于创新与安全的动态平衡。
人工智能（AI）与金融的结合，已经不再仅仅是“技术赋能业务”的故事，而是“技术与业务深度融合”的现实。
2025年，是AI从实验室走向规模化应用这一过程中的关键一年。作为这一进程的深度参与者，我们清晰地看到：生成式大模型的突破，正推动AI从“单点试水”逐步走向“全流程融合”，从辅助工具变成为真正的价值引擎。但(dàn)与(yǔ)此(cǐ)同(tóng)时(shí)，一(yī)场(chǎng)关乎(hu)安(ān)全的(de)重(zhòng)定(dìng)义(yì)也(yě)已(yǐ)迫(pò)在(zài)眉(méi)睫(jié)。
一(yī)、融(róng)合(hé)：AI落(luò)地(de)的(de)三(sān)重(zhòng)进(jìn)阶(jiē)
多(duō)模(mó)态(tài)融(róng)合(hé)，实(shí)现(xiàn)感(gǎn)知(zhī)升(shēng)维(wéi)
多(duō)模态不是简(jiǎn)单(dān)叠(dié)加信息，而是通过融合文本、图像、语音、图谱等不同模态数据，实现对用户和场景的更立体刻画。以风控为例，信也融合人脸、声纹、行为序列等多维信息，结合自研的图异常检测与跨模态建模，构建了可自主演进的反欺诈体系。在特定欺诈识别中，准确率已达98.8%，召回率95.3%。
在交互层面，多模态技术正在重新定义服务体验。我们研发的新一代智能对话引擎，深度融合语音识别、自然语言理解与金融知识库，突破了传统语音(yīn)交(jiāo)互(hù)的(de)天(tiān)花(huā)板(bǎn)。信也科技基于此打造的智能语音机器人Blu，已实现日均百万次服务，并支持从中英文到乌尔都语等六种语言，真正实现“规模化个性服务”。
大小模型协同，走向精准实用
大模型的优势在于通用理解与生成能力，小模型的价值在于针对性与稳定性。金融行业的趋势，是两者协同。
信也科技自研大模型“米粒”于2024年完成国家网信办备案，奠定了合规的服务基础。依托大模型开发平台E-LADF与智能体创新平台Zeta，大模型已覆盖代码辅助、巡检排障、获客投放、风险控制等核心环节。但我们也看到，通用大模型在面对私有、专业数据时仍存在局限。例如，识别用户是否故意做出“夸张表情”攻击人脸识别系统，这类细微且语义复杂的任务，小模型往往更精准。因此，在相当长时间内，“大模型探索边界，小模型保障深度”的协同，将是AI高效落地的现实解法。
人机融合，从协作到共(gòng)生(shēng)
受机器能力的限制，上一代人机关系是分工式的——机器预筛、人工跟进。随着大语言模型、语音大模型、智能体协作等各方面能力的提升，机器逐渐具备了处理个性化长尾问题和复杂业务流程的能力，成为人的“延伸”，服务模式开始无缝衔接。
这种人机融合不仅提升了效率，也在悄然改变服务逻辑：AI不再只是“辅助者”，而是“坐席的分身”，“服务的共同体”。未来的客服坐席，也许并不需要分清“谁是人、谁是机器”。
二、安全：AI金融不可逾越的生命线
模型安全：从“能用”到“可信”
AI的安全问题，并非抽象的技术风险，而是(shì)直(zhí)接(jiē)关联(lián)到(dào)业务决策的稳定性。信也科技自2022年起，与浙江大学合作在国际顶会AAAI上发表多篇图模型攻防研究论文，以探讨主动和被动的模型安全策略。2023年以来，大语言模型的基础性和脆弱性更加有目共睹，业界对于模型安全可控的重要性迅速达成共识。
因此，我们坚持“能用更要可信”的原则——技术落地必须在合规、安全、可追溯的框架下推进。“米粒”模型的备案正是这一原则的体现。
生成式AI带来安全新挑战
与此同时，生成式AI的普及让“伪造”进入了低门槛时代。数秒语音可克隆声音，几张图片可生成逼真视频，让很多人大为惊叹。但在金融领域，这意味着欺诈手段更智能、风险识别更困难。对此，信也科技持续升级反欺诈算法，并连续两届以“深度鉴伪”为主题举办算法大赛，与IJCAI、CIKM等国际会议合作，吸引来自微软、小米(mǐ)、纽(niǔ)约(yuē)大(dà)学(xué)、新(xīn)加(jiā)坡(pō)国(guó)立(lì)大(dà)学(xué)等(děng)全球(qiú)企(qǐ)业(yè)和(hé)高(gāo)校(xiào)的(de)数(shù)百(bǎi)支(zhī)参(cān)赛(sài)队(duì)伍(wu)。
我(wǒ)们(men)的(de)目(mù)标(biāo)不(bù)仅(jǐn)是(shì)技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，更(gèng)是(shì)推(tuī)动(dòng)行(xíng)业(yè)形(xíng)成(chéng)“共(gòng)防(fáng)共(gòng)建(jiàn)”的(de)安(ān)全生(shēng)态(tài)。
三(sān)、未(wèi)来(lái)：在(zài)攻(gōng)防(fáng)中(zhōng)前(qián)进(jìn)
安(ān)全与(yǔ)创(chuàng)新(xīn)从(cóng)来(lái)不(bù)是(shì)对(duì)立(lì)的(de)两(liǎng)极(jí)。
从(cóng)去(qù)年(nián)到(dào)今(jīn)年(nián)，我(wǒ)们(men)在(zài)多(duō)次(cì)调(diào)研(yán)中(zhōng)发(fā)现(xiàn)，社(shè)会(huì)对(duì)AI安(ān)全的(de)关注(zhù)显(xiǎn)著(zhe)上(shàng)升(shēng)，但(dàn)行(xíng)业(yè)防(fáng)线(xiàn)仍(réng)有(yǒu)短(duǎn)板(bǎn)。安(ān)全不(bù)仅(jǐn)是(shì)算(suàn)法(fǎ)问(wèn)题(tí)，更(gèng)是(shì)体(tǐ)系(xì)建(jiàn)设(shè)问(wèn)题(tí)——包(bāo)括(kuò)技(jì)术(shù)防(fáng)护(hù)、员(yuán)工(gōng)教(jiào)育(yù)、跨行业协作等多层防线的共同作用。AI在金融的未来，不在于单一技术的突破，而在于如何让创新与安全共存。只有当AI在可控、可信的框架内落地，智能化的金融体系才能真正实现普惠与稳健。
真正的AI落地者，不只是“技术实现者”，更是“安全边界的重塑者”。
（本文作者王春平，系信也科技首席科学家。）