提升数据质量 释放数据价值

智能化数据治理工具盒及专业服务提供商

品牌优势

BRAND ADVANTAGE

产品全面覆盖
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Full coverage of products


产品体系完善,保障数据资产全生命周期的正常运行
产品体系完善,保障数据资产全生命周期的正常运行
打通产品线,相互配合使用,全面管控企业数据,提升数据质量 
打通产品线,相互配合使用,全面管控企业数据,提升数据质量 
产品体系覆盖数据资产的全生命周期,真正实现“全方位、全流程、高质量”的数据治理
产品体系覆盖数据资产的全生命周期,真正实现“全方位、全流程、高质量”的数据治理
体系化设计、长周期研发
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市场认可
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POC通过率、项目中标成绩喜人
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细分行业市场头部客户持续续签 ,近两年收入持续增长
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客户涵盖金融、通信、政府、制造、流通等各大行业,持续助力国内企业数字化转型
客户涵盖金融、通信、政府、制造、流通等各大行业,持续助力国内企业数字化转型
与众多国有大型商业银行、全国性股份制银行、省级农信、大型城商行达成合作
与众多国有大型商业银行、全国性股份制银行、省级农信、大型城商行达成合作
紧跟前沿科技
紧跟前沿科技
Full coverage of products


依靠技术前瞻性、产品优越性等优势,深受客户认可
依靠技术前瞻性、产品优越性等优势,深受客户认可
旗下产品国产化、稳定性好、适配多种数据库
旗下产品国产化、稳定性好、适配多种数据库
通过平台将数据转化为资产,以可交易的资产与数据交易中心对接,提供数据资产交易服务
通过平台将数据转化为资产,以可交易的资产与数据交易中心对接,提供数据资产交易服务
国内较早为企业提供数据治理平台的科技公司之一
国内较早为企业提供数据治理平台的科技公司之一
携手客户共赢
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助力交通银行荣获大数据“星河GALAXY ”案例及“数据资产管理标杆奖” 
助力交通银行荣获大数据“星河GALAXY ”案例及“数据资产管理标杆奖” 
助力光大银行荣获2021“中国金融创新奖”等奖项
助力光大银行荣获2021“中国金融创新奖”等奖项
助力长沙银行、天津银行荣获大数据“星河GALAXY ”案例等奖项
助力长沙银行、天津银行荣获大数据“星河GALAXY ”案例等奖项
助力湖北银行获2021年人民银行武汉分行科技奖二等奖、苏宁银行DCMM优秀案例奖
助力湖北银行获2021年人民银行武汉分行科技奖二等奖、苏宁银行DCMM优秀案例奖
  • 企业级数据资产管理平台(EDAP)
  • 企业级数据治理平台(EDGP)
  • 数据架构设计软件(Weaverbird)

产品中心

PRODUCT CENTER

覆盖数据资产盘点、分类、运营、评估、估值全体系
智能化实现资产盘点和智能打标
数据资产运营和服务支撑在线过万用户
支持数据要素流通及与数交所系统对接

产品中心

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融入开发全流程的数据治理产品体系
使用自然语言设计数据标准,标准智能应用
企业级全链路和与数据质量结合的数据地图构建及应用
基于机器学习提升血缘和影响度解析

产品中心

PRODUCT CENTER

企业级全生命周期数据架构建设和管理
可支撑海量模型设计和管理
支持智能建模和模型生态建设
支持多人在线协作建模

NEWS CENTER

(北京)信息技术有限公司始终不遗余力地致力于推广数据治理理念、传播前沿科技资讯、普及先进技术手段

在国内各大论坛、讲座、颁奖仪式、合作仪式及知名媒体报道上,随处可见数据的身影。数据的专业能力和服务水平,也受到了各行各业客户的一致认同和称赞。

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  • 行业资讯
2026-09-16
数据枯竭:一个被忽视的隐性危机很多人以为,数据挖掘的瓶颈在于算法复杂度或算力不足,其实不然。真正的挑战往往藏在最基础的环节——当数据源枯竭时,所有模型都会沦为无本之木。这种状态在行业内被称为「数据荒漠化」,其底层逻辑是:数据采集的边际成本随规模指数级上升,而有效信息密度却呈对数级下降。听起来可能反直觉,但在金融风控领域,这种矛盾尤为尖锐。某头部商业银行曾遭遇典型案例:其反欺诈系统在2023年Q2突
2026-09-16
数据挖掘的“资源枯竭”悖论:从增量到存量的底层逻辑重构很多人以为,数据挖掘的效能与数据规模呈线性正相关——数据量越大,模型精度必然越高。其实不然,当系统触及“没有更多数据了”的临界点时,传统的“数据驱动”范式会遭遇根本性失效。这种失效并非源于算法缺陷,而是数据生态的底层逻辑发生了质变:从增量市场的“广度竞争”转向存量市场的“深度博弈”。案例:2023年F1西班牙大奖赛的“数据真空”危机2023年F
2026-09-16
数据挖掘中的“无更多数据”困境:真相与突破很多人以为,数据挖掘的瓶颈在于数据量的不足,当系统提示“没有更多数据了”时,意味着分析工作已至极限。其实不然,这一表象背后隐藏着更复杂的底层逻辑——数据质量、特征工程、模型架构的协同效率,才是决定挖掘深度的关键因素。在金融风控领域,这一矛盾尤为突出。以某国际银行反欺诈系统升级项目为例:其原始数据集包含超过200万笔交易记录,但模型在测试集上的AUC值始终停
2026-09-16
数据枯竭的底层逻辑:并非资源耗尽,而是认知边界固化当系统返回"error":"没有更多数据了"时,多数人第一反应是数据源枯竭或采集链路断裂。其实不然,这本质是数据挖掘工程中典型的“认知陷阱”——在既定特征空间内,模型已触达当前数据分布的统计边界,而非真实世界的信息熵耗尽。听起来可能反直觉,但在高维数据场景中,90%的“数据枯竭”属于伪命题,其底层逻辑是特征工程与业务场景的解耦。案例:F1赛车遥测数
2026-09-15
齐鲁网·闪电新闻9月15日讯 眼下,在科技浪潮的推动下,无人机产业蓬勃发展,但安全隐患也会如影随形。在2026年国家网络安全宣传周网络安全技术应用体验区,记者看到了由中国电信推出“云猎”侦测反制系统,也就是中国电信无人机识别设备与无人机侦测设备搭载无人机综合管控平台,通过对无人机信号的深度分析和数据挖掘,实现对侦测范围内无人机的识别、预警、定位、追踪等功能。戳视频,一
2026-09-15
数据挖掘的“数据荒”悖论:表象与底层逻辑的碰撞很多人以为,数据挖掘领域的发展瓶颈在于算法复杂度不足或计算资源匮乏,其实不然。当企业面对{"error":"没有更多数据了"}这类系统级反馈时,暴露的往往是数据采集范式与业务场景需求之间的结构性错配。这种错配的底层逻辑,在于数据挖掘工程中“数据-算法-场景”三元组的动态平衡被打破。案例:2023年F1电竞中国冠军赛的数据困局以F1电竞中国冠军赛为例,其
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2025-10-31
【导语】10月30日,复旦大学附属中山医院神经内科主任医师钟春玖在长三角医疗成果转化先锋论坛上指出,当下医学研究常脱离疾病基本规律,如Aβ沉积假说“垄断”阿尔茨海默症研究致药物研发屡败。他强调科学性是医疗成果转化核心,要以整体哲学观念把握疾病规律,还分享了团队对阿尔茨海默症关键病因学因子和治疗靶标的研究成果及转化经验。·随着分子生物学和蛋白质科学的发展,疾病发生的基本规律似乎被忘记了,医学研究往往
2025-10-31
【导语】10月29日2025上海国际生物技术与医药研讨会开幕式上,中科院院士马大为指出,过去30年靶向药成研发主流,虽带来诸多突破,但因新靶点发现缓慢、复杂疾病多靶点相互作用,新药开发遇瓶颈。而从“神农尝百草”到现代药物的经验观察范式贡献巨大,不应被遗忘。他强调回归并升级古老药物发现范式,还提出中药或天然药物现代化途径,其团队对“断肠草”的研究已取得初步成果。从“神农尝百草”到传统药物再到现代药物
2025-10-30
【导语】物流场景成具身智能机器人落地重要方向,但仓储环境复杂成落地难题。10月29日在2025亚洲国际物流展现场,业内人士称物流仓储对机器人视觉识别等能力要求高,且物流自动化追求柔性以应对弹性订单。目前科捷与优必选子公司签约,将从技术、场景、生态层面推进合作,加快研发适用人形机器人,而全球多家具身智能公司也正加速布局物流行业。物流场景正成为当前具身智能机器人落地的重要场景之一。但物流仓储环境的复杂
2025-10-29
【导语】受人工智能与数据中心扩张影响,2024年美国用电量创4.097万亿千瓦时纪录,且未来两年用电量还将持续攀升。为满足AI用电需求,核能再成焦点,谷歌等科技巨头纷纷布局,或重启核设施,或采购先进核能电力,但核能重启面临运营成本、安全疑虑等挑战,目前尚无封存核电站真正重启。受人工智能与数据中心扩张推动,2024年美国用电量创下纪录。为满足AI用电需求,核能再度成为关注焦点。当地时间10月27日,
2025-10-29
【导语】10月28日,位于上海化学工业区的璞烯晶新能源专用聚烯烃特种材料项目(一期)正式投产,标志着我国在超高纯高分子量聚乙烯领域实现从依赖进口到自主可控的跨越。该项目投资22.5亿元,采用自主研发的超高纯淤浆法工艺,一举突破新能源锂电池隔膜上游关键原料“卡脖子”难题,为上海完善新(xīn)能(néng)源(yuán)汽(qì)车(chē)产(chǎn)业(yè)链(liàn)、提(tí)升(sh
2025-10-29
【导语】10月29日,挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO,售价2万美元起,可处理家务、自然对话、学习新技能,2026年交付首批订单(dān)。不(bù)过(guò),其(qí)远(yuǎn)程辅助功能引发隐私担忧,且目前仍无法完全自主,行业自主性挑战仍存。挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO。来源:官网10月29日,挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO,该机器人旨在自动执行日常
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