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品牌优势

BRAND ADVANTAGE

产品全面覆盖

全生命周期产品

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产品全面覆盖

Full coverage of products

产品体系完善，保障数据资产全生命周期的正常运行

打通产品线，相互配合使用，全面管控企业数据，提升数据质量

产品体系覆盖数据资产的全生命周期，真正实现“全方位、全流程、高质量”的数据治理

体系化设计、长周期研发

市场认可

客户信赖，市场认可

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市场认可

Full coverage of products

POC通过率、项目中标成绩喜人

细分行业市场头部客户持续续签，近两年收入持续增长

客户涵盖金融、通信、政府、制造、流通等各大行业，持续助力国内企业数字化转型

与众多国有大型商业银行、全国性股份制银行、省级农信、大型城商行达成合作

紧跟前沿科技

技术过硬，持续创新

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紧跟前沿科技

Full coverage of products

依靠技术前瞻性、产品优越性等优势，深受客户认可

旗下产品国产化、稳定性好、适配多种数据库

通过平台将数据转化为资产，以可交易的资产与数据交易中心对接，提供数据资产交易服务

国内较早为企业提供数据治理平台的科技公司之一

携手客户共赢

荣誉纷沓携手共赢

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携手客户共赢

Full coverage of products

助力交通银行荣获大数据“星河GALAXY ”案例及“数据资产管理标杆奖”

助力光大银行荣获2021“中国金融创新奖”等奖项

助力长沙银行、天津银行荣获大数据“星河GALAXY ”案例等奖项

助力湖北银行获2021年人民银行武汉分行科技奖二等奖、苏宁银行DCMM优秀案例奖

企业级数据资产管理平台（EDAP)
企业级数据治理平台（EDGP）
数据架构设计软件（Weaverbird）

产品中心

PRODUCT CENTER

企业级数据资产管理平台（EDAP)

覆盖数据资产盘点、分类、运营、评估、估值全体系

智能化实现资产盘点和智能打标

数据资产运营和服务支撑在线过万用户

支持数据要素流通及与数交所系统对接

产品中心

PRODUCT CENTER

企业级数据治理平台（EDGP）

融入开发全流程的数据治理产品体系

使用自然语言设计数据标准，标准智能应用

企业级全链路和与数据质量结合的数据地图构建及应用

基于机器学习提升血缘和影响度解析

产品中心

PRODUCT CENTER

数据架构设计软件（Weaverbird）

企业级全生命周期数据架构建设和管理

可支撑海量模型设计和管理

支持智能建模和模型生态建设

支持多人在线协作建模

公司介绍

COMPANY INTRODUCTIONE

是成熟的智能化数据治理工具盒及专业服务提供商。

成立十多年以来，一直专注于数据建模、数据治理及数据资产管理，广泛服务于金融、通信、工业制造、政府等各个领域，帮助客户高效实现数据要素的全方位、全生命周期的智能化规范管理（智能化建模、规范、登记、评估、估值等），将不规范、不可持续的数据要素转化为规范、健康、可持续的高质量数据资产。

自主研发智能化数据治理工具盒，核心包括企业级数据治理平台、企业级数据资产管理平台、织巢鸟数据架构设计软件，不仅功能全面、可靠性高、配置化高、易操作维护，而且高度智能化，大幅压缩治理周期，提高治理效率、减少人力成本。汇聚了高水平的数据治理资产专家团队，沉淀了全面系统且具有前瞻性的数据治理资产方法论，建立了共享性强、复用性高的公共知识库，提供培训、咨询规划、产品工具、方案实施，为客户打造可落地的数据治理资产整体能力。

2012

公司在北京成立

100

%

近2年收入增长率达

100

%

市场头部客户续签率

20

%

五大行占有率

新闻中心

NEWS CENTER

（北京）信息技术有限公司始终不遗余力地致力于推广数据治理理念、传播前沿科技资讯、普及先进技术手段。

在国内各大论坛、讲座、颁奖仪式、合作仪式及知名媒体报道上，随处可见数据的身影。数据的专业能力和服务水平，也受到了各行各业客户的一致认同和称赞。

企业动态
行业资讯

数据挖掘书籍：从理论到实践的深度解码

2026-07-27

数据挖掘书籍的底层逻辑与实战价值很多人以为，数据挖掘书籍仅是算法罗列的集合，其实不然。这类书籍的真正价值在于构建从理论到实践的完整知识链，其底层逻辑是：通过数学模型与业务场景的交叉验证，实现数据价值的显性化。以2019年KDD Cup竞赛为例，冠军团队在赛后复盘中明确指出，其解决方案的灵感并非源于最新论文，而是来自一本出版于2008年的《Data Mining: Concepts and Tech

数据挖掘与机器学习：解构技术协同的底层逻辑

2026-07-27

技术协同的边界与融合：从理论框架到实践验证很多人以为数据挖掘是机器学习的子集，其实不然。数据挖掘的底层逻辑是通过对海量数据集的探索性分析，识别潜在模式与知识发现，其核心任务包括关联规则挖掘、聚类分析与异常检测。而机器学习则聚焦于构建预测模型，通过算法迭代优化参数以降低泛化误差。二者在技术栈中呈现互补关系：数据挖掘为机器学习提供特征工程与数据预处理支持，机器学习则为数据挖掘提供模式验证与预测能力强化

SWOT分析法的数据挖掘逻辑重构

2026-07-27

超越二维矩阵的动态建模实践很多人以为SWOT分析是静态的战略工具，其实不然。当引入数据挖掘技术后，其底层逻辑已演变为基于多源异构数据的动态博弈模型。传统SWOT的四个象限（优势、劣势、机会、威胁）在数据驱动下，实质是四组高维特征向量的实时投影——优势向量由专利数量、研发投入占比、客户留存率等23个指标构成，威胁向量则包含竞品迭代速度、政策风险指数、供应链波动率等17个动态参数。案例：F1赛车策略组

数据挖掘实验报告：从特征工程到赛制逻辑的底层突破

2026-07-26

特征工程中的“伪相关陷阱”与赛制逻辑的底层重构很多人以为特征工程的核心是增加变量维度，其实不然——真正的价值在于识别并剔除“伪相关”特征。以2023年KDD Cup轨道交通客流预测赛道为例，某团队曾将“天气湿度”与“站点客流”建立线性关联，初赛排名跃升至Top3，但复赛阶段因数据分布偏移导致模型崩溃。底层逻辑是：湿度与客流的关联性仅在“非工作日”时段成立，而复赛测试集包含大量节假日数据，这种隐式条

数据挖掘：从原始数据到决策引擎的底层逻辑

2026-07-26

数据挖掘的本质：从噪声中提取信号的工程化实践很多人以为数据挖掘是统计学与计算机科学的简单叠加，其实不然。其底层逻辑是通过对海量异构数据的清洗、转换与建模，在超高维空间中寻找隐藏的因果关系或强关联模式。这种模式识别能力，本质上是对现实世界复杂系统的降维映射——将业务问题转化为数学可解的优化命题。技术栈的真相：算法只是工具链的末端听起来可能反直觉，但在工业级数据挖掘项目中，60%以上的工作量消耗在数据

数据挖掘导论：从算法到商业决策的底层逻辑拆解

2026-07-26

数据挖掘的认知陷阱：多数人停留在工具层面，而非价值创造很多人以为数据挖掘是算法的堆砌，其实不然。真正的价值创造始于对业务场景的深度理解与算法的精准适配。以零售行业为例，某头部连锁企业曾投入数百万构建用户画像系统，却因忽视区域消费习惯差异（如一线城市与下沉市场的品类偏好），导致推荐模型准确率不足40%。底层逻辑是：数据挖掘的本质是业务问题的数学建模，而非技术炫技。案例：F1赛车策略优化的数据挖掘实践

中山医院钟春玖：医疗成果转化须把握疾病规律，切忌拍脑袋

2025-10-31

【导语】10月30日，复旦大学附属中山医院神经内科主任医师钟春玖在长三角医疗成果转化先锋论坛上指出，当下医学研究常脱离疾病基本规律，如Aβ沉积假说“垄断”阿尔茨海默症研究致药物研发屡败。他强调科学性是医疗成果转化核心，要以整体哲学观念把握疾病规律，还分享了团队对阿尔茨海默症关键病因学因子和治疗靶标的研究成果及转化经验。·随着分子生物学和蛋白质科学的发展，疾病发生的基本规律似乎被忘记了，医学研究往往

靶向药后新药研发路在何方？马大为院士：向神农尝百草借智慧

2025-10-31

【导语】10月29日2025上海国际生物技术与医药研讨会开幕式上，中科院院士马大为指出，过去30年靶向药成研发主流，虽带来诸多突破，但因新靶点发现缓慢、复杂疾病多靶点相互作用，新药开发遇瓶颈。而从“神农尝百草”到现代药物的经验观察范式贡献巨大，不应被遗忘。他强调回归并升级古老药物发现范式，还提出中药或天然药物现代化途径，其团队对“断肠草”的研究已取得初步成果。从“神农尝百草”到传统药物再到现代药物

具身智能企业加速布局物流行业

2025-10-30

【导语】物流场景成具身智能机器人落地重要方向，但仓储环境复杂成落地难题。10月29日在2025亚洲国际物流展现场，业内人士称物流仓储对机器人视觉识别等能力要求高，且物流自动化追求柔性以应对弹性订单。目前科捷与优必选子公司签约，将从技术、场景、生态层面推进合作，加快研发适用人形机器人，而全球多家具身智能公司也正加速布局物流行业。物流场景正成为当前具身智能机器人落地的重要场景之一。但物流仓储环境的复杂

谷歌与美能源巨头合作重启核电站，为AI基础设施供电

2025-10-29

【导语】受人工智能与数据中心扩张影响，2024年美国用电量创4.097万亿千瓦时纪录，且未来两年用电量还将持续攀升。为满足AI用电需求，核能再成焦点，谷歌等科技巨头纷纷布局，或重启核设施，或采购先进核能电力，但核能重启面临运营成本、安全疑虑等挑战，目前尚无封存核电站真正重启。受人工智能与数据中心扩张推动，2024年美国用电量创下纪录。为满足AI用电需求，核能再度成为关注焦点。当地时间10月27日，

新能源专用聚烯烃特种材料在沪投产，推动高端新材料国产化

2025-10-29

【导语】10月28日，位于上海化学工业区的璞烯晶新能源专用聚烯烃特种材料项目（一期）正式投产，标志着我国在超高纯高分子量聚乙烯领域实现从依赖进口到自主可控的跨越。该项目投资22.5亿元，采用自主研发的超高纯淤浆法工艺，一举突破新能源锂电池隔膜上游关键原料“卡脖子”难题，为上海完善新(xīn)能(néng)源(yuán)汽(qì)车(chē)产(chǎn)业(yè)链(liàn)、提(tí)升(sh

挪威创企推出家用人形机器人：售价14万元，明年交付

2025-10-29

【导语】10月29日，挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO，售价2万美元起，可处理家务、自然对话、学习新技能，2026年交付首批订单(dān)。不(bù)过(guò)，其(qí)远(yuǎn)程辅助功能引发隐私担忧，且目前仍无法完全自主，行业自主性挑战仍存。挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO。来源：官网10月29日，挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO，该机器人旨在自动执行日常