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品牌优势

BRAND ADVANTAGE

产品全面覆盖

全生命周期产品

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产品全面覆盖

Full coverage of products

产品体系完善，保障数据资产全生命周期的正常运行

打通产品线，相互配合使用，全面管控企业数据，提升数据质量

产品体系覆盖数据资产的全生命周期，真正实现“全方位、全流程、高质量”的数据治理

体系化设计、长周期研发

市场认可

客户信赖，市场认可

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市场认可

Full coverage of products

POC通过率、项目中标成绩喜人

细分行业市场头部客户持续续签，近两年收入持续增长

客户涵盖金融、通信、政府、制造、流通等各大行业，持续助力国内企业数字化转型

与众多国有大型商业银行、全国性股份制银行、省级农信、大型城商行达成合作

紧跟前沿科技

技术过硬，持续创新

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紧跟前沿科技

Full coverage of products

依靠技术前瞻性、产品优越性等优势，深受客户认可

旗下产品国产化、稳定性好、适配多种数据库

通过平台将数据转化为资产，以可交易的资产与数据交易中心对接，提供数据资产交易服务

国内较早为企业提供数据治理平台的科技公司之一

携手客户共赢

荣誉纷沓携手共赢

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携手客户共赢

Full coverage of products

助力交通银行荣获大数据“星河GALAXY ”案例及“数据资产管理标杆奖”

助力光大银行荣获2021“中国金融创新奖”等奖项

助力长沙银行、天津银行荣获大数据“星河GALAXY ”案例等奖项

助力湖北银行获2021年人民银行武汉分行科技奖二等奖、苏宁银行DCMM优秀案例奖

企业级数据资产管理平台（EDAP)
企业级数据治理平台（EDGP）
数据架构设计软件（Weaverbird）

产品中心

PRODUCT CENTER

企业级数据资产管理平台（EDAP)

覆盖数据资产盘点、分类、运营、评估、估值全体系

智能化实现资产盘点和智能打标

数据资产运营和服务支撑在线过万用户

支持数据要素流通及与数交所系统对接

产品中心

PRODUCT CENTER

企业级数据治理平台（EDGP）

融入开发全流程的数据治理产品体系

使用自然语言设计数据标准，标准智能应用

企业级全链路和与数据质量结合的数据地图构建及应用

基于机器学习提升血缘和影响度解析

产品中心

PRODUCT CENTER

数据架构设计软件（Weaverbird）

企业级全生命周期数据架构建设和管理

可支撑海量模型设计和管理

支持智能建模和模型生态建设

支持多人在线协作建模

公司介绍

COMPANY INTRODUCTIONE

是成熟的智能化数据治理工具盒及专业服务提供商。

成立十多年以来，一直专注于数据建模、数据治理及数据资产管理，广泛服务于金融、通信、工业制造、政府等各个领域，帮助客户高效实现数据要素的全方位、全生命周期的智能化规范管理（智能化建模、规范、登记、评估、估值等），将不规范、不可持续的数据要素转化为规范、健康、可持续的高质量数据资产。

自主研发智能化数据治理工具盒，核心包括企业级数据治理平台、企业级数据资产管理平台、织巢鸟数据架构设计软件，不仅功能全面、可靠性高、配置化高、易操作维护，而且高度智能化，大幅压缩治理周期，提高治理效率、减少人力成本。汇聚了高水平的数据治理资产专家团队，沉淀了全面系统且具有前瞻性的数据治理资产方法论，建立了共享性强、复用性高的公共知识库，提供培训、咨询规划、产品工具、方案实施，为客户打造可落地的数据治理资产整体能力。

2012

公司在北京成立

100

%

近2年收入增长率达

100

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市场头部客户续签率

20

%

五大行占有率

新闻中心

NEWS CENTER

（北京）信息技术有限公司始终不遗余力地致力于推广数据治理理念、传播前沿科技资讯、普及先进技术手段。

在国内各大论坛、讲座、颁奖仪式、合作仪式及知名媒体报道上，随处可见数据的身影。数据的专业能力和服务水平，也受到了各行各业客户的一致认同和称赞。

企业动态
行业资讯

数据挖掘中的边界：当“没有更多数据了”成为技术分水岭

2026-09-30

数据枯竭的底层逻辑：从增量依赖到存量重构很多人以为，数据挖掘的效能与数据规模呈线性正相关——数据量越大，模型精度必然越高。其实不然，当数据集达到物理或逻辑边界时，系统会触发“数据熵增阈值”，此时单纯增加数据量反而会导致过拟合风险指数级上升。这种临界状态在行业术语中被称为“数据饱和态”，其底层逻辑是特征空间的维度灾难与标注噪声的叠加效应。案例：F1赛车策略引擎的数据困局以2023年摩纳哥大奖赛为例，

数据挖掘的边界：当系统反馈“没有更多数据了”

2026-09-29

数据挖掘的极限与系统反馈的深层逻辑很多人以为，数据挖掘的效能与数据量呈线性正相关——数据规模越大，模型精度必然越高。其实不然，当系统反馈"{error:"没有更多数据了"}"时，暴露的并非数据量不足，而是数据分布的底层逻辑与挖掘目标的结构性错位。系统反馈的语义解析：从表层错误到深层约束在数据挖掘的工程实践中，"没有更多数据了"的反馈通常指向两种场景：其一，数据源的物理边界被触达（如封闭数据集的采集

《人工智能语料研究（英文）》（Data Express in AI Corpus）丨新刊推介

2026-09-29

（来源：中科院之声）数据要素已成为重塑科技与产业未来的核心基石。从大语言模型的快速迭代到人工智能驱动科学发现（AI4S）的纵深发展，从通用数据底座到垂直领域的高质量语料池，人工智能语料的生态建设正深刻影响着科技创新的速度。与此同时，数据挖掘、知识计算、自动化清洗与多组学/多模态数据融合技术正在加速交叉，对人工智能语料进行“体系化、规模化、就绪化”建设，已成为引领新一代科研范式变革的核心驱动

数据枯竭下的算法突围：当训练集触达物理边界时

2026-09-29

数据荒漠中的算法进化论很多人以为，数据挖掘的效能提升仅依赖训练集规模的指数级扩张，其实不然。当某头部电商平台在2023年Q3遭遇「没有更多数据了」的系统级警告时，其推荐算法的点击率在72小时内暴跌17.3%——这暴露出一个行业级困境：物理世界的数据产生速度已无法匹配算力增长曲线。底层逻辑是：用户行为数据的采集存在天然的熵减阈值。以社交网络为例，单个用户日均产生数据量在2018-2023年间仅增长2

数据枯竭下的深度挖掘：当“没有更多数据了”成为技术突破口

2026-09-29

数据边界的认知重构：从资源诅咒到创新引擎很多人以为数据挖掘的效能与数据规模呈线性正相关，其实不然。当系统抛出"没有更多数据了"的错误提示时，往往标志着技术团队即将进入最具挑战性的创新阶段——这并非资源耗尽的信号，而是数据价值密度提升的临界点。底层逻辑：信息熵与特征工程的悖论在机器学习领域，数据量与模型性能的关系遵循边际效益递减规律。当训练集达到特定阈值后，新增数据的边际贡献率会急剧下降。此时继续堆

数据挖掘中的“无更多数据”困境：真相与突破

2026-09-29

数据挖掘的边界：当系统反馈“没有更多数据了”在数据挖掘的实践中，一个常见却常被误解的场景是系统反馈“没有更多数据了”。很多人以为，这意味着数据挖掘工作已触及天花板，再无价值可挖。其实不然，这一反馈往往并非数据资源的真正枯竭，而是数据采集、处理或分析流程中存在瓶颈的信号。底层逻辑是：数据挖掘的深度与广度，并不完全取决于原始数据量的多少，而在于如何高效、精准地利用现有数据，以及是否具备从有限数据中提取

中山医院钟春玖：医疗成果转化须把握疾病规律，切忌拍脑袋

2025-10-31

【导语】10月30日，复旦大学附属中山医院神经内科主任医师钟春玖在长三角医疗成果转化先锋论坛上指出，当下医学研究常脱离疾病基本规律，如Aβ沉积假说“垄断”阿尔茨海默症研究致药物研发屡败。他强调科学性是医疗成果转化核心，要以整体哲学观念把握疾病规律，还分享了团队对阿尔茨海默症关键病因学因子和治疗靶标的研究成果及转化经验。·随着分子生物学和蛋白质科学的发展，疾病发生的基本规律似乎被忘记了，医学研究往往

靶向药后新药研发路在何方？马大为院士：向神农尝百草借智慧

2025-10-31

【导语】10月29日2025上海国际生物技术与医药研讨会开幕式上，中科院院士马大为指出，过去30年靶向药成研发主流，虽带来诸多突破，但因新靶点发现缓慢、复杂疾病多靶点相互作用，新药开发遇瓶颈。而从“神农尝百草”到现代药物的经验观察范式贡献巨大，不应被遗忘。他强调回归并升级古老药物发现范式，还提出中药或天然药物现代化途径，其团队对“断肠草”的研究已取得初步成果。从“神农尝百草”到传统药物再到现代药物

具身智能企业加速布局物流行业

2025-10-30

【导语】物流场景成具身智能机器人落地重要方向，但仓储环境复杂成落地难题。10月29日在2025亚洲国际物流展现场，业内人士称物流仓储对机器人视觉识别等能力要求高，且物流自动化追求柔性以应对弹性订单。目前科捷与优必选子公司签约，将从技术、场景、生态层面推进合作，加快研发适用人形机器人，而全球多家具身智能公司也正加速布局物流行业。物流场景正成为当前具身智能机器人落地的重要场景之一。但物流仓储环境的复杂

谷歌与美能源巨头合作重启核电站，为AI基础设施供电

2025-10-29

【导语】受人工智能与数据中心扩张影响，2024年美国用电量创4.097万亿千瓦时纪录，且未来两年用电量还将持续攀升。为满足AI用电需求，核能再成焦点，谷歌等科技巨头纷纷布局，或重启核设施，或采购先进核能电力，但核能重启面临运营成本、安全疑虑等挑战，目前尚无封存核电站真正重启。受人工智能与数据中心扩张推动，2024年美国用电量创下纪录。为满足AI用电需求，核能再度成为关注焦点。当地时间10月27日，

新能源专用聚烯烃特种材料在沪投产，推动高端新材料国产化

2025-10-29

【导语】10月28日，位于上海化学工业区的璞烯晶新能源专用聚烯烃特种材料项目（一期）正式投产，标志着我国在超高纯高分子量聚乙烯领域实现从依赖进口到自主可控的跨越。该项目投资22.5亿元，采用自主研发的超高纯淤浆法工艺，一举突破新能源锂电池隔膜上游关键原料“卡脖子”难题，为上海完善新(xīn)能(néng)源(yuán)汽(qì)车(chē)产(chǎn)业(yè)链(liàn)、提(tí)升(sh

挪威创企推出家用人形机器人：售价14万元，明年交付

2025-10-29

【导语】10月29日，挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO，售价2万美元起，可处理家务、自然对话、学习新技能，2026年交付首批订单(dān)。不(bù)过(guò)，其(qí)远(yuǎn)程辅助功能引发隐私担忧，且目前仍无法完全自主，行业自主性挑战仍存。挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO。来源：官网10月29日，挪威机器人企业1X发布家用人形机器人NEO，该机器人旨在自动执行日常